ProRail: AI Process Support voor interne kennis

Een developer achter een laptop

Bij veel organisaties is efficiënt documentbeheer essentieel voor het dagelijks werk. Medewerkers moeten snel toegang hebben tot nauwkeurige informatie om weloverwogen beslissingen te nemen die de veiligheid en efficiëntie van het netwerk waarborgen. Dit proces blijkt echter vaak tijdrovend te zijn. De huidige methode, waarbij duizenden PDF-documenten handmatig doorzocht moeten worden, is inefficiënt en kost veel tijd, wat ook de kennisdeling binnen de organisatie bemoeilijkt.

Om dit probleem aan te pakken, werd Verta Sphere geïntroduceerd. Dit platform gebruikt kunstmatige intelligentie en procesondersteuning om relevante passages uit beschikbare documenten te zoeken en als antwoordvoorstel te presenteren. Medewerkers kunnen via een chatinterface een vraag stellen en moeten het resultaat bij belangrijke toepassingen blijven beoordelen aan de hand van de getoonde bronnen. Zo kan kennis sneller toegankelijk worden zonder te veronderstellen dat ieder gegenereerd antwoord automatisch juist is.

De toepassing vraagt om afspraken over toegangsrechten, toegestane bronnen en documentbeheer. Antwoorden blijven afhankelijk van de kwaliteit en actualiteit van die bronnen; gevoelige informatie en belangrijke beslissingen vragen om passende controle.

Interne kennis toegankelijk via een vraag- en antwoordinterface

Digitale procesondersteuning voor medewerkers van ProRail
Gegenereerd met Gen AI

Verta Sphere gebruikt een afgeschermde dataomgeving waarin ondersteunde PDF-, Microsoft Office-bestanden en e-mails kunnen worden geüpload en beheerd. Het platform kan daarnaast, afhankelijk van beschikbare interfaces en autorisaties, datasets en externe bronnen koppelen. Beveiliging en integratie moeten per implementatie worden ingericht en getoetst aan de gegevens en risico’s van de organisatie.

Ondersteuning bij terugkerende documenttaken

Verta Sphere kan teams ondersteunen door zoeken, samenvatten en terugkerende documenttaken te versnellen. Integratie met bestaande IT-systemen kan informatie uit verschillende bronnen binnen één zoek- en vraagervaring beschikbaar maken. Het werkelijke effect op doorlooptijd, kwaliteit en kosten hangt af van de aangesloten bronnen, taak, gebruikersadoptie en inrichting van menselijke controle en moet daarom per toepassing worden gemeten.

Directe inzichten voor snellere beslissingen

Voor organisaties waar medewerkers veel documenten moeten doorzoeken, kan AI Process Support de toegang tot relevante informatie versnellen. Of dit ook besluitvorming, samenwerking of klanttevredenheid verbetert, moet met representatieve taken en gebruikers in het werkelijke proces worden vastgesteld.

Voorwaarden voor verantwoord gebruik

Begin met een afgebakende verzameling documenten en representatieve vragen. Leg vast wie bronnen onderhoudt, wie antwoorden controleert en wanneer een medewerker moet worden ingeschakeld. Beoordeel de toepassing op vindbaarheid, antwoordkwaliteit en bruikbaarheid voordat je het gebruik uitbreidt.

Wil je interne kennis beter toegankelijk maken? Bespreek welke documenten, gebruikers en controles nodig zijn voor een afgebakende AI-toepassing.

Neem contact met ons op

Vragen over AI Process Support

Welke taken ondersteunt AI Process Support?

De toepassing helpt medewerkers relevante passages in interne documenten te vinden en informatie samen te vatten. Welke taken geschikt zijn, hangt af van de beschikbare bronnen en de eisen van het werkproces.

Kunnen medewerkers de antwoorden direct overnemen?

Een antwoord is een voorstel, geen garantie op juistheid. Medewerkers moeten belangrijke informatie aan de bronnen toetsen. Toegangsrechten, actuele documenten en menselijke controle blijven nodig.

Hoe beoordeel je of de toepassing werkt?

Test met representatieve vragen en gebruikers. Vergelijk onder meer zoektijd, antwoordkwaliteit en het aantal benodigde correcties. Die resultaten bepalen of uitbreiding zinvol is.

Terug

Ook interessant

Spoorinfrastructuur waarop derdenstoringen worden geanalyseerd
Case Logo van de klant

ProRail: een datagedreven aanpak van derdenstoringen

Hotspotanalyse en lokale expertise helpen regionale teams maatregelen tegen derdenstoringen te prioriteren.

Bekijk case
Inspectie en monitoring van spoorstaven bij ProRail
Case Logo van de klant

ProRail: registratie en analyse van spoorstaafdefecten

Een vastgelegd proces, documentatie en rapportages maken beschikbare gegevens over spoorstaafdefecten beter inzichtelijk.

Bekijk case