Meerdere afnemers gebruiken dezelfde data
Rapportages, applicaties en processen bouwen ieder hun eigen gegevenslogica.
Een dataplatform laten ontwikkelen dat met de organisatie meegroeit
We bouwen een beheersbare gegevenslaag voor rapportages, operationele processen, applicaties en AI—passend bij de bronnen, gebruiksscenario’s en verantwoordelijkheden.
Eén gegevensbasis, meerdere toepassingen
Naarmate een organisatie groeit, ontstaan meer applicaties, databases, rapportages en externe gegevensstromen.
Wanneer iedere toepassing zelf data ophaalt en interpreteert, ontstaan dubbele logica, afwijkende definities en kwetsbare exports.
Een dataplatform brengt verwerking en afspraken samen in een herbruikbare gegevenslaag. Dashboards, processen, software en AI kunnen daardoor op dezelfde betrouwbare basis voortbouwen.
Resultaat uit de praktijk
Een centrale Data Hub voor Proflebo
De centrale gegevenslaag controleert, vertaalt en verwerkt informatie tussen drie bedrijfssystemen.
3 systemen
verbonden via één Data Hub
98%
automatisch verwerkt
20.000
orders per jaar
Wanneer is een dataplatform relevant?
Nieuwe bronnen maken alles complexer
Iedere uitbreiding vraagt aanpassingen in verschillende exports en koppelingen.
Historie ontbreekt
Operationele systemen tonen de actuele stand, maar niet altijd hoe gegevens zich ontwikkelden.
Stuurinformatie komt te laat
Rapportages vereisen terugkerende exports, correcties en controles.
Operationele uitwisseling is kwetsbaar
Uitval of wijzigingen in één systeem hebben direct gevolgen voor andere toepassingen.
Data moet beschikbaar zijn voor AI
Broninformatie is nog niet centraal, gecontroleerd en met passende toegang beschikbaar.
Wat is een dataplatform?
Een dataplatform is een samenhangend geheel van gegevensopslag, verwerking, kwaliteitsregels, toegang en monitoring. Het is dus meer dan één centrale database.
Bestaande systemen blijven hun operationele taak uitvoeren. Het platform maakt hun data op een consistente manier beschikbaar voor nieuwe afnemers en gebruiksscenario’s.
De vorm volgt het doel. Soms is een compacte operationele datahub voldoende; soms zijn historische analyse, een datawarehouse of een bredere cloudarchitectuur nodig.
- ✓ Bron-, verwerkings- en consumptielagen
- ✓ Gedeelde modellen en definities
- ✓ Validatie, verrijking en historie
- ✓ Gerichte toegang per toepassing
- ✓ Logging, lineage en monitoring
- ✓ Modulair en beheerst uitbreidbaar
Datahub, datawarehouse of datalake?
Deze begrippen worden vaak door elkaar gebruikt, maar ondersteunen verschillende doelen. Een platform kan één vorm hebben of onderdelen combineren zonder direct onnodig groot te worden.
Datahub
Verdeelt en vertaalt actuele gegevens tussen operationele systemen en processen.
Datawarehouse
Structureert historische gegevens voor rapportages, analyses en consistente KPI’s.
Datalake
Slaat grotere hoeveelheden ruwe en gevarieerde data op voor flexibel later gebruik.
Operationele gegevenslaag
Maakt actuele, gevalideerde informatie beschikbaar voor portalen, workflows en maatwerksoftware.
Toepassingen van dataplatformen
Managementrapportages
Lever consistente stuurinformatie uit meerdere systemen.
Operationele dashboards
Maak actuele voortgang en uitzonderingen inzichtelijk.
Procesautomatisering
Voorzie workflows van betrouwbare data.
Gegevensuitwisseling
Maak data beschikbaar voor applicaties en partners.
Datakwaliteit
Signaleer fouten en afwijkingen centraal.
AI en analyse
Creëer een gegevensbasis voor intelligente toepassingen.
Technisch fundament voor dataplatformen
Een dataplatform vraagt om betrouwbare opslag, gecontroleerde verwerking, monitoring en infrastructuur die met het gebruik kan meegroeien.
We combineren cloudinfrastructuur, databases, caching en beveiliging tot een beheersbaar fundament dat past bij de omvang en actualiteit van de data.
DigitalOcean
Cloudinfrastructuur
Bekijk technologiePostgreSQL
Relationele database
Bekijk technologieMySQL
Relationele database
Bekijk technologieRedis
Caching en berichtenverwerking
Bekijk technologieCloudflare
Beveiliging en infrastructuur
Bekijk technologieGoogle Cloud
Cloudservices en data
Bekijk technologieGenoemde product- en bedrijfsnamen zijn eigendom van de betreffende merkhouders. Vermelding betekent niet dat sprake is van een partnerschap of officiële aanbeveling.
Een dataplatform begint bij gebruik, niet bij technologie
We kiezen opslag, verwerking en infrastructuur pas wanneer duidelijk is wie de data gebruikt, hoe actueel die moet zijn en welke continuïteit het proces vraagt.
Actualiteit
Realtime waar het proces dat vereist; periodiek waar eenvoud en kosten zwaarder wegen.
Historie
Bewaar alleen de historie en granulariteit die nodig zijn voor analyse en verantwoording.
Toegang
Rapportages, applicaties en medewerkers krijgen alleen de passende gegevens en rechten.
Continuïteit
Buffering en herstel voorkomen dat tijdelijke bronproblemen alle afnemers stilleggen.
Schaalbaarheid
Bronnen en gebruiksscenario’s kunnen modulair worden toegevoegd zonder alles opnieuw te bouwen.
Beheerbaarheid
Kosten, prestaties, datakwaliteit en fouten blijven zichtbaar voor technisch en functioneel beheer.
Onze aanpak voor dataplatformen
1
Gebruiksscenario kiezen
We starten met een concreet dashboard, proces of gegevensproduct dat aantoonbare waarde levert.
2
Bronnen en eisen analyseren
We onderzoeken systemen, kwaliteit, volumes, actualiteit, historie en toegangsbehoeften.
3
Architectuur ontwerpen
We kiezen de kleinste passende combinatie van opslag, verwerking, modellen en infrastructuur.
4
Platformfundament bouwen
We realiseren integraties, gegevensmodellen, kwaliteitsregels, beveiliging en monitoring.
5
Eerste toepassing opleveren
We maken het platform bruikbaar via een concreet proces, dashboard of API.
6
Beheerst uitbreiden
We voegen nieuwe bronnen en toepassingen toe op basis van herbruikbare patronen.
Expertise in de praktijk
Voor Proflebo ontwikkelden we een centrale Data Hub voor integratie en geautomatiseerde orderverwerking.
Eén centrale gegevensstroom tussen drie systemen
De Data Hub controleert, vertaalt en verwerkt gegevens tussen Orthomatic, Exact en Sigvaris.
98%
automatisch verwerkt
20.000
orders per jaar
3 systemen
centraal verbonden
Gerelateerde diensten
Deze expertise wordt ingezet binnen verschillende diensten van AioriQ.
Gerelateerde expertise
Lees verder over technische expertises die hier direct op aansluiten.
Lees verder over dit onderwerp
Verdiep je in de keuzes, randvoorwaarden en aanpak die bij dit vraagstuk horen.
Veelgestelde vragen over dataplatformen
Wat is een dataplatform?
Een centrale omgeving waarin gegevens worden verzameld, verwerkt en beschikbaar gemaakt.
Wat is het verschil tussen een datahub en datawarehouse?
Een datahub richt zich vaak op operationele uitwisseling. Een datawarehouse vooral op historische analyse en rapportage.
Moeten bestaande systemen worden vervangen?
Nee. Een dataplatform wordt meestal bovenop bestaande applicaties gebouwd.
Kan een dataplatform klein beginnen?
Ja. We starten bij voorkeur met één concreet gebruiksscenario.
Hoe wordt toegang geregeld?
Met rollen, toegangsrechten en beperkingen per toepassing en gegevenstype.
Kan een dataplatform realtime werken?
Ja. Afhankelijk van de behoefte kan verwerking realtime, periodiek of gecombineerd plaatsvinden.
Hoe wordt datakwaliteit bewaakt?
Met validaties, controles, logging en inzicht in de herkomst van gegevens.
Kan AI op het platform worden aangesloten?
Ja. Een betrouwbaar dataplatform vormt vaak de gegevensbasis voor AI en geavanceerde analyse.
Wat kost een dataplatform?
De investering hangt af van het aantal bronnen, volumes, actualiteit, historie, beveiliging en het eerste gebruiksscenario. Door klein te beginnen blijven architectuur en kosten in verhouding tot de waarde.
Is een dataplatform alleen voor grote organisaties?
Nee. Ook een compacte datahub kan waardevol zijn wanneer meerdere systemen dezelfde data gebruiken of wanneer handmatige verwerking een belangrijk proces belemmert.
Wil je data uit meerdere systemen bruikbaar maken voor rapportages, processen, software of AI?
We bepalen eerst welk gebruiksscenario waarde oplevert en ontwerpen vervolgens een dataplatform dat klein kan beginnen en beheerst kan meegroeien.
Ilja Vinzenz
Geef jouw organisatie de voorsprong die het verdient. Plan vandaag nog een kennismaking met Ilja. Die 15 minuten verdien je gegarandeerd terug.
Plan een vrijblijvend gesprek
Mail Ilja